- 今天最有感的是王啟樺在 FB 貼出一篇「用 NotebookLM 練 IMRaD」的方法論——把研究者的思考順序（問題 → 方法 → 證據 → 解釋）當成可被 AI 拆解、可被 AI 反問的訓練物，這跟我一直在玩的「丟教科書給 AI 反問自己」邏輯接得起來。順手記下 EM:RAP「The Queen of Hearts」這集的 AI + ECGs 章為什麼想聽但卡訂閱牆、REBEL EM 同主題的「Queen of Hearts AI vs Physicians」回顧、Smith Lecture #1 含 AI ECG 段落，以及 Threads 上兩個創意 AI 應用帳號。
閱讀更多 今日最有感的事 今天最有感的，不是單一新工具有多強，而是工作模式正在明顯換軌：從「我開口，AI 回答」變成「我給方向，AI 在背景持續跑」。Discord 收件匣今天累積的幾個案例，其實都指向同一個變化。Claude Cowork 的亮點不是它會總結，而是它能排程、自動蒐集資料、跨工作區整理脈絡，甚至把手機變成遠端 dispatch 入口；Claude Code 的 /insights 則讓 AI 不只幫你寫，而是回頭分析你過去一個月怎麼用它、卡在哪裡、該怎麼優化工作流；另一條線是 NanoBanana MCP，把圖片生成直接接進 Claude Code，等於把文字、流程、視覺都拉進同一個工作台。 這些看起來分散，其實核心是一樣的 …
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