把講稿搬到聽眾臉旁邊：我做了一個 G2 眼鏡外掛 SlideCue，然後它上架了

我最近在整理一份 ACLS 的講稿，120 張投影片、將近三萬字，全部寫在 Keynote 的講者附註裡。上課時我習慣把筆電擺在講桌上，每講完一段就轉頭去瞄一眼下一段要說什麼。

轉頭這個動作很小，小到聽的人未必說得出哪裡怪，但它每一次都把我跟台下的連線切斷一次。低頭看稿更明顯，你一低頭，全場都知道你在念稿。

我戴 Even Realities G2 一陣子了。它的字是投影在鏡片上的，看出去像一塊懸在正前方兩公尺處的字幕，不擋人臉。第一次戴上去我就在想：講稿如果出現在這個位置，那個轉頭的動作就不必存在了。

官方已經有提詞功能，但它不知道我翻到第幾張

Even 內建了 Teleprompt，可以把一整份文字丟上鏡片，用語速自動捲動或用 R1 戒指手動推進。這是第一方功能，免費、不必接電腦，做得也很完整。

問題是它跟投影片是兩條各走各的線。你得先把稿子貼進去，然後在台上同時管兩件事：投影片翻到哪、稿子捲到哪。只要有一次不同步（臨時跳過一張、回頭補一句），接下來整場都在找位置。

而那份講稿，本來就寫在 Keynote 的講者附註裡。我要的其實只有一句話：翻到第幾張，就顯示第幾張的附註。

盤點過同類型的東西，Google Slides 有人做過類似的（powerslides），Android 上有離線提詞機（whisprompt），但把「翻頁」和「講稿行號」綁在一起的，當時找不到。那就自己做。

卡住的地方是：眼鏡看不到我的電腦

這個東西之所以要做一個星期而不是一個晚上，關鍵在架構。

Even Hub 的外掛跑在手機裡。手機不知道我筆電上的 Keynote 播到第幾張，眼鏡更不知道。能問出「現在播到第幾張」的，只有一支跑在那台 Mac 上的程式。

所以 SlideCue 是三段接力：

這個設計有代價。使用者必須在自己的 Mac 上多裝一支免費的程式，這件事我誠實寫進了商店說明。倒不是偷懶，是這條路本來就沒有捷徑。後來這也成了送審前我最擔心的一題，因為不確定官方能不能接受「需要電腦伴隨程式」的外掛。

好消息是講稿在連上的當下就整份存進手機了。所以演講中途 Wi-Fi 斷掉，鏡片上的字不會消失，你還是可以用手勢自己往下推。

一個星期的進度

中間真正花掉時間的，沒有一項是我一開始預期的。

真正卡住我的那幾個問題

畫面一直在抖，而那個畫面不是我畫的

實機上一滑動鏡腿，整段文字就跟著上下晃。我照著「是不是我重畫太頻繁」這個方向修了三輪：讓每次送出的行數固定、把連續的重畫合併、把時間欄位降低更新頻率。三個都是真問題，也都真的改善了一點，但抖動還在。

破案的線索是一組對不上的數字：畫面一直在動，我的重畫次數卻只有 20 秒兩次。那就代表動的不是我。是眼鏡的韌體自己在捲那個文字框，完全不經過我的程式。

解法很小：把接收手勢的框換成一個內容永遠固定、根本沒有可捲空間的框，韌體想捲也捲不動。

這件事後來變成我的一條通則：當「畫面在動」和「我做了幾次動作」對不上時，先懷疑那不是你在動。

鏡片上有字會憑空消失，而且不會報錯

眼鏡韌體的字型不是全套。遇到它沒有的字，不會報錯、不會顯示替代符號，就是安靜跳過，那個字直接不見。

實測缺的包括 ▸、✕，還有中文的「稿」字。中文不是全有全無，常用字在、次常用字可能不在。所以講稿的頁碼指示原本想寫「稿 1/2」，最後改成 (1/2)。

現在我的習慣是，任何要進鏡片的新符號，先做一張測試頁推上去用眼睛確認，不要相信程式跑得動就等於看得到。

語音跟隨聽得懂我在念什麼，卻對不上稿

語音跟隨是讓箭頭自己往下走的功能，麥克風用眼鏡上的（演講會走動，離筆電很遠，但眼鏡永遠在臉上）。

第一版的辨識結果是這樣：

第二,第一章正常不代表没事,20分钟后再做一章。

我念的是：

第二，第一張正常不代表沒事，二十分鐘後再做一張。

意思幾乎對，但簡體字、同音錯字、數字寫法全部不一樣，程式拿去跟講稿比對時分數只有 0.353，勉強貼著門檻，箭頭有時動有時不動。

後來的解法跟模型大小無關，是換了一個想法。整份講稿我本來就有，機器要做的其實只有一件事，在已知的文字裡找出我念到哪一行。於是我把整份講稿當成提示詞餵給辨識引擎，它立刻自己把簡體改成繁體、把錯字改回來，比對分數跳到 0.882。

這個想法還帶來一個意外的好處：既然只是對齊，模型就不必大。實測下來，141MB 的小模型跟 1.5GB 的大模型，對齊分數完全一樣，而小的快得多。最後選了小的，下載也只要一次。

整條路徑和判斷方式，畫成一張圖比較快：

圖上有兩件事值得單獨講。一是眼鏡從頭到尾都不知道我在說什麼，它收到的只有一個數字，所以鏡片端不必背著一個語音模型，也不會因為辨識而變慢或耗電。二是比對用的是模糊比對而不是逐字比對，因為講者本來就會即興改幾個字，辨識也一定會聽錯幾個；真要求一模一樣，箭頭大概整場都不會動。

上架版本裝好之後，完全找不到我的電腦

開發的時候，眼鏡上的外掛直接從我 Mac 上開的伺服器載入。所以它只要回頭看一眼「我是從哪個位址來的」，就等於知道我的電腦在哪，完全不用設定。上架之後這條路斷了：外掛改成從 Even 的伺服器下載，它回頭看到的位址變成手機自己，於是永遠連不到那台 Mac。

更麻煩的是它安靜地失敗，不當機、不報錯，畫面就是一片空白。如果不是先想到這件事，第一批使用者裝完只會覺得「這東西壞了」。

現在的做法是，電腦端會顯示一組三位數的連線碼，在手機輸入一次就好，之後會記住，只有換場地才要重來。

斷線重連時，它自己把自己打死

斷線之後程式會自動重連。為了快，它同時對好幾個可能的位址發出連線，誰先回應就用誰。問題出在「等多久才算失敗」這件事，我設的是 2.5 秒。但重連的計時器不管上一輪結束了沒有，時間一到就再發一輪。於是第一輪還在等，第二輪已經開始，第三輪又跟著來，連線一輪一輪疊上去。實測 30 秒累積到 19 條，而電腦端對每一條連進來的裝置都會老實地送出整份講稿，等於自己對自己發動攻擊，當場癱瘓。

這種問題正常開發完全遇不到，因為開發時網路都是好的。但它一定會在台上發生，因為台上網路最不穩。

我的講稿在會場 Wi-Fi 上是裸奔的

這是整個專案裡我最不想承認、但也最該寫出來的一件事。

電腦端一開始對任何連進來的裝置都無條件送出整份講稿，沒有任何驗證。實際測過：從同一個網路連進去，不需要任何步驟，直接收到完整的 120 張、29,247 字，第一句就是 ACLS 課程的開場白。而我的講稿裡有臨床個案。

醫院、研討會、飯店的 Wi-Fi 都叫「區域網路」，但上面同時有幾百個陌生人。「只在區網」從來不等於安全。

目前的處理是，只服務第一個連上的裝置，預設開啟，其他一律拒絕。這只是緩解，真正的修法是配對加上端到端加密，還沒做完。所以我在 GitHub 的說明和商店頁都把這條限制寫清楚，沒有藏起來。

我跟 AI 是怎麼分工的

這個專案從第一行到上架，都是我跟 Claude Code 一起做的。但「一起做」這件事的品質，取決於幾條我這一年慢慢定下來的規矩。

不接受推論，只接受實測

上架前有一題卡了很久：官方文件寫著網路連線要填白名單，而我要連的，是使用者家裡那台電腦的浮動位址，根本填不出來。照文件推論，這個架構死路一條，必須另外架一台中繼伺服器。

我沒有接受這個推論，而是要求做一次真機實測。結果是：目前根本沒有在執行期強制白名單，連線完全正常。一次實測，省掉了一個星期的無用工程。

同一條路失敗兩次就換路

想把電腦端做成單一執行檔的時候，用官方的打包方式連試兩次都失敗。第三次我沒有再試，改成做成一般的 Mac App，結果不但更快，還更像 Mac 上該有的樣子：使用者拖進「應用程式」就好，不必安裝任何開發工具。

「做完」的定義是有一條不是自己做的檢查通過了

AI 說「已完成」不算完成。這個專案的驗收方式是 92 項自動化測試，加上我本人戴著眼鏡站在房間裡實際翻投影片。抖動那個問題就是這樣抓到的：所有測試都過，但眼睛看得到它在晃。

需要視野的時候，派五個去分頭跑

決定要不要支援 PowerPoint、Windows、Google Slides 的時候，我一次派了五個 AI 分頭調查，各自回報一份評估。合起來的結論跟「先做哪個平台」沒什麼關係，是一句更冷靜的話：現在真正能用這個東西的人數是零，因為連線位址還寫死在我自己那台電腦上。

於是順序全部重排：先讓別人裝得起來，再談支援誰。上架素材刻意不排第一，上架一個別人裝了也不能用的東西沒有意義。

送審：被退件一次，理由是截圖

8/25 晚上送出，當晚就被退。理由只有一句：截圖不符合標準，請用最新版模擬器重拍。

原因有點好笑：我電腦裡有兩個版本的模擬器，指令抓到的是舊的那個。舊版拍出來是不透明的黑底，新版拍出來才是透明底。G2 是透視鏡片，商店會把你的鏡片畫面疊在真實場景照片上，黑底疊上去就變成一塊實心方塊，一看就不像真的。

重拍、重送，隔天早上 11 點通過，中午公開上架。從被退件到上架，總共不到 12 小時。

在哪裡裝

SlideCue 已經在 Even Hub 商店公開上架，免費。它有兩個部分，兩個都裝才會動。

電腦端第一次啟動有兩個地方要注意：

1. 要按右鍵再選「打開」，直接雙擊會被 macOS 擋下來。那是因為我沒有買 Apple 的開發者簽章，不是程式有問題。
2. 它會問「SlideCue 想要控制 Keynote」，要按「好」。不允許的話它讀不到講稿。

之後電腦上會跳出一組三位數的連線碼，在手機的 SlideCue 輸入一次，打開 Keynote 按播放，講稿就上鏡片了。往後每次開機電腦端都會自動在背景待命，不必再管它。

手機和 Mac 要連在同一個 Wi-Fi。 會場沒有網路的話，開手機熱點讓 Mac 連上也可以，我自己現在都是這樣用，順便解掉上面提到的裸奔問題。

完整的設定說明、鏡片上每一格是什麼意思、常見問題，都寫在說明頁：

• 說明與下載：https://slidecue.pages.dev/
• 原始碼：https://github.com/agoodbear/slidecue

它現在還做不到什麼

寫在最後，因為這比功能清單重要：

• 只支援 Mac 上的 Keynote。PowerPoint 和 Windows 評估過了，可行但要再花不少工，還沒動工。
• 電腦端還沒有真正的身分驗證。目前靠「只服務第一個連上的裝置」擋著，敏感講稿請用手機熱點。
• 語音跟隨還沒真的上台用過。房間裡測起來延遲大約 1.4 秒，落後五分之一行，感覺是跟得上的，但那不等於在有回音、有冷氣聲、有聽眾咳嗽的教室裡也跟得上。

下一場課我會戴著它上台。真的用過一輪，才知道還缺什麼。