
2024/6/19一早就搭著醫院對面的葛瑪蘭客運去台北國際會議中心來上課 豔陽高照的日子~好熱啊 一進到國際會議中心,一整個舒暢~涼爽啊!! 在ICEM2024正式開始前,先來參加pre-conference workshop,特別是針對Emergency Cardiology。 會議中請到了仰慕已久的心電圖大師: **Amal mattu** 主持與開場都是由Amal大師來操刀~~ 會議前Amal和William Brady一起聊天 上完上半場前半段課程,趨前來和我的大偶像拍個自拍❤️❤️❤️ 順便從我的書架上拿了兩本Amal的書給他簽名 --- ### 下屆的ICEM2026在哪裡呢? 另外這邊也有Amal mattu參加 …
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### `48歲女性,下樓時,不小心,腳踩空,從樓上滾了下來。` #### 簡單的一句話,卻是她悲慘人生的開端。 --- 因為意識不清楚,又是外傷。病患推入了急救室。 接上了ECG monitor,發現心臟跳得很快,隨即做了一張12 lead ECG **嗯,這張的rate,很有問題。** 怎麼說? 肯定不是156下。這張ECG的rate,應該是Double,快要300下才對。 主要是ECG機器把其中一個R wave誤認為T wave,導致本來應該要300下的心跳,機器自己算,攔腰砍一半。 #### `判讀心電圖要有一個自己的原則,機器寫的東西,參考看看就好。可以當輔助,但絕對不能拿來當答案。` 這種**會Double H.R的狀況 …
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--- 30多歲年輕產婦,G3P0A2,**這是目前唯一一次的成功生產,也差點成為最後一次**。 因為出生前胎兒是臀位。所以最終生產採取了剖腹產。 產後第五天的中午,病患突然開始胸痛。約莫10分鐘後開始意識不清,一陣類似癲癇的動作產生。**隨即沒了呼吸、心跳**。 在急重症環境下工作的同仁,應該會了解,這種類似癲癇的動作,並不是真正腦部問題產生,而更上層的原因常常是因為心臟跳了心室性心律不整比如心室顫動或心室性心搏過速,沒有足夠的心輸出量,進而產生腦部缺血而誘發類似癲癇的動作出現(**見Fig.1**)。 --- ### Case繼續~~ ECG monitor裝上去後,仍有波形,但沒有摸到脈搏。 **PEA(無脈搏性心臟電氣活動 …
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今天這個個案很有趣~~ 這個是先從我們宜蘭縣消防局prehospital ECG的line群組看到的。 xx91.....送陽大 先來看看這張prehospital ECG baseline抖抖的、心跳很慢,似乎有STE,這是我在line裡面看到救護弟兄上傳這張ECG的那瞬間印象。 # 我覺得很有意思,因為這張是姜太公釣魚,願者上鉤 後來我追蹤這個案後續狀況,聽我慢慢說來。 這張是到院時ECG 其實和prehospital ECG相差不遠。 --- **我們用prehospital ECG來看好了。首先有幾個問題要問。** 1. 有STE嗎? 2. 為何Baseline抖成這樣? 3. 為何那麼慢? 有STE嗎?因為這關乎我們是否等 …
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覺得這個Case非常有趣,也可以從中學到不少。特地把這個Case從眾多想寫的案例中,往前拉。 73歲男性,半夜來就診。因為胸痛厲害,所以當班急診醫師也做了Chest CTA去排除主動脈剝離。 早上我接班後,我自己的習慣會去把交班主述胸痛的病患,再去看一眼,前一班所做的心電圖。病患一開始的TnI為0.26 mg/mL,已經是>99th percentile of URL。預計之後會在抽第二次心臟酵素。 Initial ECG如上圖,我看完後,就直接去看病患,看看目前病患的胸痛狀況目前如何? 各位有看到什麼嗎? 垂直藍線是畫在J point。J point是用來評估是否有STE or STD的點。J point是QRS的結尾到ST …
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--- # **基本知識** OMI這個觀念是在2018年由**Stephen W. Smith、 Pendell Meyers、Scott Weingart**所提出。主要是考量目前STEMI criteria並不是一項可以讓病患從PCI獲益的良好評估工具。因此介紹了OMI更好去讓我們發現ACO(Acute coronary occlusion) 新的**OMI/NOMI paradigm**並不拘限於ECG,然而ECG仍是此觀念的cornerstone,主要因為它可以快速做到、可重覆性、非侵襲性與目前廣泛使用。 由於每種ECG signs都有其pretest probability,因此ECG應該要和病患臨床表徵前、後關係,胸痛 …
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## 我的**筆記知識庫(第二大腦)** 很久以前是使用Evernote當做第二大腦。後來發現,我用Evernote Clip來擷取網頁,存成read it later的形式。 但是這樣的動作,只是把比較大的垃圾堆(Big data),整理成比較小的垃圾堆(Small Big data)😅。總歸一句,都還是垃圾。 為什麼這些自認為是重要知識的文章,我最終還是會認為是垃圾呢?因為多到,不去整理,不用自己理解過後的語言再去描述這篇文章,那麼這篇文章,對我而言,就是沒有任何價值。 資料庫裡面的知識,我們通常會先用primary selection先篩過一輪,存進資料庫。 什麼叫做primary selection,也就是先將我們認可的資訊 …
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