今日最有感的事
今天清晨在 Roam Research（我長期在用的網狀筆記系統）整理「進階教育：心電圖進階應用與解析」這份要給專師上課的大綱，最後做出來的兩張 ACS 症狀圖（典型／非典型）讓我有一個更新的工作流體會：Codex Image 這種「我給文字、它出圖」的工具，圖會不會走鐘，關鍵在我前面文字有沒有先寫成它跑不掉的結構。
先補背景給非醫學讀者：ACS（acute coronary syndrome，急性冠心症）就是心肌缺氧那群病，最經典的表現是中央壓胸痛＋放射到下巴或左臂，但臨床真正會殺人的是「沒這樣演」的那群。所以教專師時，我把「典型／非典型」分兩段教。
我先用自建的 /ecg search（一個跨 7,233 篇 ECG 文章——litfl、Dr. Smith、ECG Weekly、Ken Grauer——的語意搜尋）撈典型胸痛跟非典型 ACS 的描述，整理出：
- 典型六大區塊：疼痛本質（含 Levine sign，就是病人用拳頭壓胸口的那個動作）／位置放射／伴隨自律神經症狀／誘發／緩解（含「NTG 緩解 ≠ ACS」這條警示）／時間型態。
- 非典型：先寫流行病學「約 30% MI 不是用胸痛來」（Framingham/Kannel 經典數據）／八項 anginal equivalents（等價於心絞痛的其他症狀）依常見度排（喘最多）／五類高風險族群（老人、女性、糖尿病、洗腎、失智）。
這份文字先寫進 Roam 的「正確辨識 [[ACS S/S]]」block 底下當教材，文字定型了，才丟給 Codex Image。我給的 prompt 不是「畫一張 ACS 症狀圖」這種一句話，而是把上面六區塊／八項目／五族群整段塞進去，連「圖要直式還是橫式、字要中文」都一起鎖死。
結果：
- 典型那張橫式 1536×1024，中央人體把放射方向標到頸／下巴／雙肩／雙臂／背／上腹，旁邊六大區塊條列。對照我寫的條目逐項命中，沒有亂加我沒寫的東西。
- 非典型那張直式 1024×1536，醒目的「約 30%」、八項等價症狀依常見度排好、五類族群在底下，最後標語「無胸痛 ≠ 無 MI」。
兩張上傳到 Roam Firebase 後掛回原本兩段文字的最上方，當「視覺總覽」用——專師掃一眼圖就有大綱，要細節再看下面的條列。
這代表什麼？ 跟之前隨手丟一句「畫個 cardiogenic shock 處置流程」相比，差別不是 prompt 寫得長，而是圖的內容要先以文字定型。文字結構寫死了，圖只是把這份文字換成空間排版，AI 沒有自由發揮的空間，也就不會憑空生出一條我沒寫的「等價症狀」、或漏掉一個族群。
真正值得看的是：教學圖生成的真正槓桿，是前面用 /ecg search 把出處、數字、條目都對齊原文這一段——文字準了，圖才能準。更直白地說，下次想叫 AI 出教學圖，省下來的時間不該花在堆 prompt 形容詞，而該花在前面把「圖要長什麼樣」用文字逐項寫出來。
今日收集的資源
Dr. Smith ECG Blog X 貼文
- 連結: https://x.com/smithECGBlog/status/2065510133132619801
- ECG 圈過去 24h 的主線之一，繼續推 OMI/NOMI 路線（今早跑 X 趨勢分析時撈到）。
drkeithsiau X 貼文
- 連結: https://x.com/drkeithsiau/status/2065570213173854231
- 同樣 24h X 雷達掃出來的急診／ECG 圈貼文，跟節律判讀相關討論串。
TreyYingst X 貼文
- 連結: https://x.com/TreyYingst/status/2065835294125855134
- 24h X 趨勢分析掃到的另一條，先收進來等之後回看。
短網址 t.co/FlBwSNoviO
- 連結: https://t.co/FlBwSNoviO
- 從推文裡跳出來的延伸連結，先存著。
雷蒙三十・生活黑客研究院 我的活動
- 連結: https://lifehacker.tw/my-events
- 昨天 6/13 15:00《怎麼讓 AI Agent 跨 Claude Code、Codex 都好用？》直播報名頁，從這裡回看回放。
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