今日最有感的事
NotebookLM-py 把「中文 deep-dive」變成可以排進 workflow 的一步
EP05 的題目是「Manus 在中美夾擊下到底卡在哪裡」。早上一句話丟給 /voice-podcast，背景就跑了九個 agent、二十條 claim 對抗式查核，七分鐘吐回一份 script.md 加 factcheck-report.md：confirmed 8、overstated 7、unsupported 1、interpretation 4，可信度自評 82。對抗式查核這層其實是整條 pipeline 真正的價值——如果沒這層，後面音檔做得再好聽都只是放大不確定資訊。
真正讓我有感的是接下來這一步：拿到查核過的 script，呼叫 teng-lin/notebooklm-py 這個 skill，建 notebook、加 source、語言設 zh_Hant、丟 deep-dive 指令，然後它就吐出一個 background task ID，背景跑 NotebookLM 的中文對談合成。十五分鐘後通知我，下載回來是 36.4 MB 的 mp3，時長 18:51，名字 NotebookLM 還自動取好叫「遭中美夾殺的 Manus 崩盤真相」。
這代表 NotebookLM 雖然只是個網頁工具，但有了 notebooklm-py 包裝後，「中文 deep-dive 對談」就變成 CLI 一行、可以塞進任何 Workflow 的 atomic step。對我來說最直接的差別是：以前要中文 podcast，得自己刻 TTS + 對話腳本；現在從「查核過的稿」到「可試聽的 mp3」這段，完全自動化、語言鎖在 zh_Hant，連檔名都 NotebookLM 自己取。
落地前還是套了 EP02 的教訓——拿 whisper large-v3 把 mp3 轉回中文逐字稿，逐句比對腳本裡的數字。Manus 這集數字很關鍵（20 億美元、2026/04 發改委叫停、credit 制扣點），任何一個被念成「兩千萬」或掉一個零，整集 credibility 就完了。large-v3 要跑三到六分鐘，但這幾分鐘換得是「可以放心送 Apple Podcasts」這個信心，划算。
Hugo 的 sitemap 早就把該做的都做完了
下午把跑馬古道遊記（六月底嘉明湖行前體訓）收尾完，順口問了一句：「這篇要不要丟 Google sitemap？」這問題其實困擾我很久——以前每寫一篇就要登入 Google Search Console、把網址貼上去、點「要求建立索引」，重複勞動感很重。
驗一下 sitemap.xml，結果是 200，這篇文章已經在裡面，整站 367 個 URL 一個沒漏。robots.txt 也允許爬、還指向 sitemap。技術面完全就緒，我以前每篇都手動「請求建立索引」的動作，從來都只是加速、不是必須。 Hugo build 完自動更新 sitemap，Google 自己會定期來爬，不催文章一樣會被收錄，只是慢個幾天到兩週；催了可能隔天就上。
這個認知翻轉的點在於：很多看似「每次發文都要做的步驟」，其實是過去某個時間點的工具沒做好、留下來的肌肉記憶。Hugo 已經幫你做了 sitemap，那「手動提交網址」這步就變成 nice-to-have，不該再當 mandatory checklist。同理，Google 的 Indexing API 官方只支援徵才／活動類網頁，硬接一般部落格不保證有效、還可能被警告——所以「自動催索引」這件事根本沒有乾淨方案，與其代刻一個半套腳本，不如承認「等」就是答案。
對醫學 sideproject 來說這意義不小：我的內容生產節奏會越來越快（podcast、學習日誌、健行紀錄都同時在出），如果每篇都得登 GSC 點一輪，邊際成本會壓垮節奏。把這層「其實不必要的儀式感」拿掉，剩下能集中火力的就是寫和查核本身。
今日收集的資源
Project Dashboard（個人專案儀表板）
- 連結: https://project-dashboard-agoodbears-projects.vercel.app
- 一句說明: 今天用
/dashboard同步「熊的好奇電台」卡片 next_step + EP04 notes 的目的地，跑完 Supabase PATCH 後直接刷新可看；skills / repos 同步也走同一條 pipeline。
notebooklm-py 最新 release（API）
- 連結: https://api.github.com/repos/teng-lin/notebooklm-py/releases/latest
- 一句說明: 給 skill 自動拉最新 tag 用的 API 端點；要綁版本時讀這個比 scrape release 頁穩。
notebooklm-py 帶 tag 安裝路徑
- 連結: https://github.com/teng-lin/notebooklm-py@${LATEST_TAG}
- 一句說明: skill 安裝會用上面 release API 抓到的 tag 代入這個樣板，確保 EP05 這種 workflow 之後重跑能 reproduce 同一版行為。
notebooklm-py（NotebookLM 自動化 skill）
- 連結: https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
- 一句說明: 今天讓 EP05 從 script 一路接到 18:51 mp3 的核心工具，build notebook、加 source、跑 deep-dive、下載音檔都包進 CLI/skill。
NotebookLM 官方支援文件
- 連結: https://support.google.com/notebooklm/answer/16213268
- 一句說明: NotebookLM 功能與語言設定的官方說明，搭配 skill 設
zh_Hant時用來核對能力邊界。
Google Search Console（agoodbear.github.io 入口）
- 連結: https://search.google.com/search-console?utm_source=about-page&resource_id=https://agoodbear.github.io/
- 一句說明: 想催單篇索引時的網頁登入點；今天確認以後寫新文不必每篇都進來，sitemap 已經自動把所有 URL 列上，要催才用。