2026-05-17 AI 學習日誌

今日最有感的事

王啟樺:用 NotebookLM 練 IMRaD,把「論文格式」翻譯回「研究者的思考順序」

王啟樺今天在 FB 上貼了一篇給碩博生看的方法論文章(191 讚、53 留言、120 分享、附 6 張圖),主軸只有一句話,但對非研究背景的讀者是很關鍵的觀念翻譯:

IMRaD 不只是論文格式,而是研究者的思考順序:問題 → 方法 → 證據 → 解釋。

這代表什麼?對醫師、對任何要讀 paper 又要把 paper 內化成自己判斷依據的人來說,IMRaD(Introduction / Methods / Results / Discussion)長期被當成「寫論文的版型」——你照這個順序填空就好。王啟樺把它翻過來——它其實是研究者在腦中跑的思考流程:先界定問題、選工具、看證據冒出來、然後解釋。版型只是這個思考流程的外殼。

真正值得看的是他怎麼把這件事「丟給 AI 訓練」。他提出的練法是:

  1. 讓 AI 幫你拆一次 IMRaD——丟 prompt 給 NotebookLM 把整篇 paper 按四段重新拆,看 AI 怎麼界定每段邊界,順便對照自己讀到的版本差在哪。
  2. (後面三步驟原文沒展開,但概念延伸自第一步)——把拆出來的「問題」「方法」「證據」「解釋」當成四個獨立 chunk,反過來訓練自己看到一段陳述能不能定位它屬於四段中的哪一段。

更直白地說,這跟我最近在玩的「丟整本急診教科書給 AI、讓 AI 反問我」是同一條路——把學習材料當成「可被 AI 結構化拆解的物件」,AI 不是答題者,是結構檢查器。教科書版的我會被反問:「你說 D-dimer cutoff 是這樣,那這篇 chunk 在哪一段?是 Methods 還是 Discussion?」研究版的王啟樺則是:「你說這個 RCT 結論很強,那它的 Methods 給不給這個結論支撐?」

對我這種非工程師、非研究背景但想用 AI 系統性念醫學的人,這篇貼文的價值是:它把「研究者怎麼想事情」這件抽象的事,變成可以丟給 NotebookLM 練的具體流程。 後續可以套到我自己的 Zotero 文庫——挑 5 篇 OMI 主題 paper,讓 NotebookLM 逐篇拆 IMRaD,看 6 篇拆完之後我能不能自己從某段文字一眼判斷它屬於哪段。

EM:RAP「The Queen of Hearts」聽不到的卡點,順便記一下

今天另一條想聽但卡關的是 EM:RAP 這集 podcast「The Queen of Hearts — Case of the Week 12」。登入了仍然聽不到,原因不是登入態壞掉——而是這集實際有四個章節,其中真正叫 Case of the Week 的只是第一章(17:04),另外還有一個我超想聽的 AI + ECGs(22:59)章節。EM:RAP 不像 YouTube/Apple Podcasts 有試聽 30 秒,每一章都要走訂閱播放器,整集對 ECG 主題的人含金量比想像中高——之後處理 Smith lectures/podcasts 那 12 條時要把 EM:RAP 這條當「進階訂閱才能玩」的特殊池。

今日收集的資源

王啟樺 FB:用 NotebookLM 練 IMRaD

EM:RAP — The Queen of Hearts(含 AI + ECGs 22:59 章)

REBEL EM — Queen of Hearts Returns: AI vs Physicians(STEMI Equivalent / Mimic)

Dr. Smith Lecture #1(2025/10,含 AI ECG,Google Drive)

Threads @tootiredbear DYZRDaCH3Qt

Threads @0xspeter DYYSnoxEwXl

Remotion — The Fundamentals

  • 連結:https://www.remotion.dev/docs/the-fundamentals
  • 用 React 寫程式化影片的框架基礎文件——雖然不是純 AI,但「用 code 自動生成內容」這條路線跟 AI 視覺化工具是同個世界,之後若要做 ECG 動畫教學或讓 LLM 生成影片片段都可能用得上。
comments powered by Disqus