AI 看心電圖，為何漏掉了下壁 OMI？

今日最有感的事

Queen of Hearts 是目前公認最強的 AI ECG 判讀工具之一，但昨天在 Dr. Smith's ECG Blog 讀到一個案例，讓我重新思考它的侷限性。

一名 30 多歲男性，複雜多支冠狀動脈病變，同時有下壁、後壁、側壁三個區域 OMI 並存——Queen of Hearts 認出了後壁和側壁的問題，但漏掉了下壁 OMI。

這讓我想到：AI 工具的訓練邏輯，對「單一模式的最強訊號」最為敏感，面對多個 OMI 同時出現、互相掩蓋的複雜案例，整合判斷就會出現盲點。就像急診分診系統——抓得到最突出的問題，但「兩件事同時發生」的情境，人腦整合能力仍無可取代。

AI 是 co-pilot，不是機長。最大價值是降低「看漏了」的機率，但最終臨床決策，仍需人類整合判斷。

今日收集的資源

• Dr. Smith's ECG Blog — 30-something with Chest Pain

  • 連結: https://drsmithsecgblog.com/30-something-with-chest-pain/
  • 多支 OMI + Queen of Hearts 局限性；Troponin I 最高 43,000 ng/L

• ECG Weekly Workout — UMEM Cases（Dr. Amal Mattu）

  • 連結: https://ecgweekly.com/weekly-workout/umem-cases-part-1-when-the-ecg-lies-and-when-it-evolves/
  • Post-ROSC LBBB、Electrical alternans、LVH 下壁 STE 三個陷阱案例