AI 學習紀錄

calendar Mar 10, 2026 · 1 分鐘長  ·
分享到: copy

今日最有感的事

Deep Research 多模型聯集工作流程

今天看到王介立醫師分享的一個很聰明的做法：同一個研究主題，同時丟給 ChatGPT、Gemini、Claude 三家做 Deep Research，然後把三份結果做「聯集」合併。

這個方法的核心洞見是：每個 AI 模型都有自己的知識盲區。ChatGPT 可能在某些領域特別強，Gemini 可能抓到不同的文獻角度，Claude 的推理邏輯又不一樣。單獨用一家，你永遠不知道自己錯過了什麼。

但是把三家的結果合在一起，就像三個不同背景的研究助理各自獨立調查同一個問題，最後你拿到的是一份更完整的報告。這不只是「多一份參考」那麼簡單 — 是用系統性的方式突破單一模型的知識天花板。

從急診醫學的角度來想，這就像看一個複雜病人時，同時請心臟科、胸腔科、感染科會診。每個專科看到的面向不同，合在一起才是最完整的臨床圖像。

這個做法的成本其實不高（三家都有免費或便宜的 Deep Research 額度），但效益是倍增的。以後做文獻回顧或 guideline 整理，都可以用這個方法。

今日收集的資源

comments powered by Disqus