AI學習

用日期累積自己的 AI 學習歷程,把每天真的有吸收的觀念、實作心得和值得回看的連結整理下來。

#AI學習 #每日紀錄 #持續更新

這裡會用日期持續記錄我的 AI 學習歷程。 每一篇都只做兩件事:留下今天真正學到的重點,以及整理值得回頭再看的資源連結。

之後只要沿用同樣格式新增新的日期檔案,就能慢慢累積成自己的 AI 學習知識庫。

2026年
3月

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SDD:為什麼讓 AI 直接寫程式,常常是個陷阱?

今天看到高見龍分享的 SDD(Spec-Driven Development),說的是一件聽起來很簡單、但大多數人都在跳過的事:在叫 AI 寫程式之前,先叫 AI 幫你寫清楚「規格」。

這背後有個很根本的問題值得想:當我們用 vibe coding 直接叫 AI 寫程式,失敗的原因通常不是 AI 不夠聰明,而是我們自己都還不清楚想要什麼。AI 只能根據你說的話去做,你說得模糊,它就往一個不確定的方向跑,等跑偏了,你再修正,再跑偏,陷入一個反覆修修改改的循環。

SDD 的做法是把這個模糊的部分,在寫第一行程式前就先解決掉:讓 AI 根據你的需求生成一份規格文件,裡面寫清楚「這個功能要做什麼、不做什麼、成功的條件是什麼」,你確認沒問題後,再拿這份規格去叫 AI 實作。

換個角度想,這其實不只是程式開發的問題。任何時候你在用 AI 做有一定複雜度的任務,先對齊目標再執行,都比邊做邊猜更有效率。規格文件就是你和 AI 之間的合約,定清楚了,後面的事才好談。


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